Mineria de datos: necesidad

INTRODUCCIÓN: POR QUÉ ES NECESARIO LA MINERÍA DE DATOS Y EL BUSSINESS INTELLIGENCE.

Tradicionalmente se ha dicho que la información es poder y actualmente esto es más cierto que
nunca. La recolección y almacenamiento de datos relativos a productos, clientes, operaciones, transacciones
on-line, etc., se ha convertido en un proceso rutinario que está aumentando de forma exponencial
la cantidad de datos informatizados a los que se tiene acceso, y sobre los cuales debe basar su estrategia
de actuación cualquier organización actual.

Esta sobreabundancia de datos provoca un problema a la hora de tomar decisiones ya que, como
la experiencia nos demuestra, es tan difícil elegir la opción acertada cuando no se dispone de suficientes
datos sobre un problema como cuando se tienen demasiados: obtener una información completa a
partir de datos insuficientes es, obviamente, imposible, pero, igualmente, si el volumen de datos a procesar
es tal que resulta imposible tratarlo con las herramientas disponibles en un tiempo razonable, entonces
la información obtenida será incompleta o engañosa por no haber tomado en consideración todos
los elementos.

En ambos casos la palabra clave es información: no son los datos los que nos van a permitir tomar
la decisión acertada, sino la información útil, el significado que podamos extraer de dichos datos.

Para lograr extraer este conocimiento útil, es fundamental que se cumplan dos condiciones básicas:

1. Hay que tener suficientes datos sobre los que trabajar y, además, estos datos deben estar organizados
en un entorno específicamente diseñado para facilitar su tratamiento por medio de herramientas
automatizadas de extracción de información.

2. Debe contarse con herramientas software capaces de tratar grandes cantidades de datos en un
tiempo razonable. Estas herramientas se utilizarán para extraer información de las bases de datos,
ya sea mediante respuestas a preguntas concretas o mediante la búsqueda de tendencias y
relaciones entre los datos disponibles.

Las técnicas y henamáentas que se han desarrollado para responder a esta necesidad acuciante
de disponer de una información exacta y en un tiempo razonable, para cumplir los objetivos corporativos,
se ha convertido en un tema de importancia para cualquier organización.

Como solución al problema de tener un entorno de análisis adecuado es lo que se ha dado en llamar almacén de datos
(en inglés, Data Warehouse).

Como respuesta al problema de extracción de información a partir del almacén de datos hablaremos de las herramientas de minería de datos (Data Mining) y OLAP (On-Line Analytical Processing) .

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